Recuperação ativa
56% × 42%
Retenção depois de uma semana de quem se testou e de quem releu o mesmo texto. Numa meta-análise, o efeito chega a g = 0,73 quando o teste vem com feedback.
Roediger & Karpicke, 2006; Rowland, 2014
Fixação no dia seguinte e questões antes da releitura.
Espaçamento
47,3% × 36,7%
Acerto na prova final com estudo espaçado e com estudo concentrado, numa meta-análise de 317 experimentos. O melhor intervalo depende da distância até a prova.
Cepeda et al., 2006; 2008
revisão pela memória prevista de cada assunto e pela data da prova.
Curva do esquecimento
58% → 21%
A economia ao reaprender cai de 58,2% depois de 20 minutos para 21,1% depois de 31 dias. A curva foi replicada em 2015.
Ebbinghaus, 1885; Murre & Dros, 2015
memória prevista R(t, S) para cada assunto, recalculada a cada meta.
Intercalação
g = 0,42
Misturar conteúdos melhora o aprendizado, com efeito maior quando os conceitos se parecem. No primeiro contato com um texto, o efeito não aparece.
Brunmair & Richter, 2019
ciclo intercalado; nunca questões de um tema antes da teoria dele.
Confiança e hipercorreção
0,85 × 0,76
Erros cometidos com alta confiança são corrigidos com mais frequência depois do feedback do que os de baixa confiança.
Butterfield & Metcalfe, 2001; Eich et al., 2013
confiança em cada questão; erro com certeza vira card, bizu e reforço.
Reaprendizagem sucessiva
68% × 26%
Retenção em uma semana de quem voltou ao conteúdo em sessões espaçadas até acertar e de quem não voltou.
Rawson & Dunlosky, 2022
caderno de erros com revisões até você acertar de novo.
Dificuldade na medida
≈ 85%
Um resultado teórico sugere que se aprende mais praticando com cerca de 15% de erro: nem fácil demais, nem difícil demais.
Wilson et al., 2019
questões na dificuldade certa para o seu acerto; trilha rápida só com domínio e confiança.
Material no nível certo
Reversão da expertise
A técnica que ajuda o iniciante pode atrapalhar quem já domina o assunto, e o contrário também acontece.
Kalyuga et al., 2003
três versões de cada atividade e nível por assunto.
Feedback que informa
d = 0,48
Efeito médio do feedback sobre o aprendizado, chegando a 0,99 quando ele traz informação rica sobre a tarefa.
Wisniewski, Zierer & Hattie, 2020
análise de cada meta com um número em cada frase.
Tutoria individual
d = 0,79 · 0,76
Efeito da tutoria humana e dos sistemas de tutoria inteligente que acompanham o aluno passo a passo.
VanLehn, 2011; Kulik & Fletcher, 2016
a Nomeia_iA lê cada questão; a mentoria acompanha cada meta.
Metas e planos
d = 0,65
Efeito dos planos do tipo “se for tal dia, então faço tal atividade” sobre o cumprimento de metas.
Locke & Latham, 2002; Gollwitzer & Sheeran, 2006
meta de 7 dias com as atividades distribuídas nos seus dias de estudo.
Gamificação
g = 0,49
Efeito sobre resultados de aprendizagem; 0,36 sobre a motivação e 0,25 sobre o comportamento.
Sailer & Homner, 2020
XP, ligas semanais, cards de vitória e ranking por apelido.
Nenhum desses estudos foi feito com concursos públicos. Os números descrevem efeitos medidos nas pesquisas e não são promessa de resultado. A plataforma usa esses princípios como regras do método e mede, com os seus dados, se eles estão funcionando para você.